Bagi yang tertarik dengan Pengolahan Citra
Salah satu topik adalah :
Perbaikan Citra (Image Enhancement) pada domain Spasial
untuk kasis citra Medis atau citra GIS
Abstrak
Perbaikan citra(image enhancement) pada domain spasial (spatial domain) dapat dibagi menjadi point processing dan mask processing. Akan dibahas metode perbaikan citra pada domain spasial dengan mask processing. Jika pada point processing hanya dilakukan operasi terhadap masing-masing piksel, maka pada mask processing akan dilakukan operasi terhadap suatu jendela ketetanggaan pada citra. Selanjutnya dilakukan operasi konvolusi suatu mask terhadap jendela ketetanggaan tersebut. Terminologi kata mask disebut juga sebagai filter. Filtering pada citra adalah suatu proses dimana sinyal dari frekuensi tertentu diambil dan sinyal pada frekuensi lain dibuang.
Jenis filtering pada domain spasial dibagi dalam dua jenis yaitu Smoothing filter dan sharpening filter.
Anda bisa memilih salah satu topik yaitu Perbaikan citra dengan smoothing filter yang salah satunya adalah LowPass Filtering
Penjelasan Ringkas
Filter pada domain spasial dibagi menjadi dua jenis yaitu smoothing filter dan sharpening filter yang akan dijelaskan berikut ini :
Smoothing Filter
Perbaikan citra dengan smoothing filter bertujuan untuk menghilangkan noise,memperjelas sisi (sharp edge) dalam sebuah image. Yang termasuk dalam smoothing filter adalah :
Lowpass filter
Lowpass filter merupakan filter dengan mempertahankan/meloloskan frekuensi rendah dan membuang/menapis frekuensi tinggi.
Tujuannya untuk mempertahankan gradiasi atau banyaknya level warna pada suatu citra, untuk menghaluskan citra dan didasarkan pada rata-rataan filter dengan pixel tetangga, bobot filter selalu positif yang totalnya bernilai 1.
Secara matematis dirumuskan : ∑_j ∑_i▒〖H(i,j)=1〗
Filter lowpass tergantung dari nilai ukuran mask misalnya 3,5,7,15,25
Lowpass Filtering dapat dilihat pada :
http://en.wikipedia.org/wiki/Low-pass_filter
Jika tertarik, dapat dikonsultasikan lebih lanjut

Tidak ada komentar:
Posting Komentar